Hôm nay,  

Tội phạm có thể lợi dụng AI theo những cách nào?

11/08/202300:00:00(Xem: 3326)
 
AI
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là một bước tiến lớn, giúp ích rất nhiều cho xã hội chúng ta trong mọi lĩnh vực. Tuy nhiên, bởi vì nó chỉ là công cụ, cho nên ai cũng có thể sử dụng, kể cả tội phạm. (Nguồn: pixabay.com)
 
Ngày nay, có thể thấy những cảnh báo về trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) nhan nhản ở khắp mọi nơi, đi cùng với những thông điệp đáng sợ rằng AI có thể đẩy nhân loại đến bờ vực diệt vong, kèm theo là những hình ảnh trong loạt phim Terminator. Thủ tướng Anh Rishi Sunak thậm chí đã thiết lập một hội nghị thượng đỉnh để thảo luận về sự an toàn của AI.
 
Tuy nhiên, nhóm của Giáo sư về An ninh mạng Daniel Prince đã sử dụng các công cụ AI trong một thời gian dài – từ các thuật toán được sử dụng để đề xuất các sản phẩm có liên quan trên các trang web mua sắm, cho đến xe hơi có công nghệ nhận dạng biển báo giao thông và định vị làn đường. AI là một công cụ giúp tăng cường hiệu quả, giải quyết và sắp xếp khối lượng lớn dữ liệu, cũng như giảm bớt khó khăn cho quá trình ra quyết định.
 
Tuy nhiên, bởi vì nó chỉ là công cụ, cho nên ai cũng có thể sử dụng, kể cả người xấu. Và chúng ta đã thấy bọn tội phạm áp dụng AI ở giai đoạn đầu. Thí dụ, công nghệ Deepfake đã được sử dụng để tạo ra các nội dung khiêu dâm giả tạo.
 
Công nghệ tăng cường hiệu quả của các hoạt động phạm pháp, giúp tội phạm nhắm mục tiêu vào nhiều người hơn và biến các mánh khóe lọc lừa trở nên hợp lý hơn. Quan sát cách bọn tội phạm từng thích nghi và áp dụng những tiến bộ công nghệ, chúng ta có thể tìm ra một số manh mối về cách chúng có thể sử dụng AI.
 
1. Công cụ lừa đảo tốt hơn
 
Thí dụ, các công cụ AI như ChatGPT và Bard của Google cung cấp hỗ trợ kỹ năng viết, cho phép những người không có nhiều kinh nghiệm viết lách vẫn có thể tạo ra các thông điệp tiếp thị hiệu quả. Tuy nhiên, công nghệ này cũng có thể giúp tội phạm thêm phần đáng tin khi liên lạc với các nạn nhân.
 
Hãy nghĩ về tất cả những tin nhắn và email lừa đảo thường có nội dung dở tệ và dễ bị phát hiện. Cải trang hợp lý là chìa khóa để có thể thu thập thông tin từ nạn nhân.
 
Lừa đảo là trò chơi của những con số: ước tính có khoảng 3.4 tỷ email rác được gửi đi mỗi ngày. Nếu bọn tội phạm có thể cải thiện thông điệp của chúng sao cho chỉ 0.000005% số email có thể thuyết phục được ai đó tiết lộ thông tin, thì sẽ có thêm 6.2 triệu nạn nhân bị lừa đảo mỗi năm.
 
2. Tương tác tự động
 
Một trong những ứng dụng ban đầu của các công cụ AI là tự động hóa các tương tác giữa khách hàng và nhà cung cấp dịch vụ qua tin nhắn, chat và điện thoại. Khách hàng nhận được phản hồi nhanh hơn, giúp tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh. Lần tiếp xúc đầu tiên của một người với một công ty, tổ chức có thể là với hệ thống AI, trước khi có thể nói chuyện với con người thật sự.
 
Tội phạm có thể sử dụng các công cụ tương tự để tạo tương tác tự động với số lượng nạn nhân tiềm năng ở quy mô rất lớn, vốn không thể thực hiện được nếu chỉ sử dụng sức người. Chúng có thể mạo danh các cơ quan như ngân hàng qua điện thoại và email, nhằm thu thập thông tin của nạn nhân rồi sử dụng để đánh cắp tiền của họ.
 
3. Giả Tạo Tinh Vi
 
AI thực sự giỏi trong việc tạo ra các mô hình toán học có thể được “đào tạo” trên một lượng lớn dữ liệu trong thế giới thực, giúp các mô hình đó hoạt động tốt hơn trong một nhiệm vụ nhất định. Công nghệ giả tạo tinh vi (deepfake) trong video clip và âm thanh là một thí dụ dễ thấy nhất. Gần đây, Metaphysic đã chứng minh tiềm năng của công nghệ deepfake khi công bố một đoạn clip Simon Cowell hát opera trên chương trình truyền hình America's Got Talent.
 
Công nghệ này nằm ngoài tầm với của hầu hết tội phạm. Tuy nhiên, khả năng sử dụng AI để bắt chước cách một người trả lời tin nhắn, viết email, để lại tin nhắn thoại hoặc thực hiện cuộc gọi, đều có sẵn miễn phí khi sử dụng AI. Thí dụ, dữ liệu để đào tạo AI có thể được thu thập từ các video trên mạng xã hội.
 
Phương tiện truyền thông xã hội luôn là kho tàng phong phú để tội phạm khai thác thông tin về các nạn nhân. AI sẽ có thể được sử dụng để tạo ra một phiên bản deepfake của ai đó. Kỹ thuật Deepfake này có thể được sử dụng để tương tác với bạn bè và gia đình, thuyết phục họ cung cấp thông tin tội phạm về nạn nhân. Khi đã có được cái nhìn sâu sắc hơn về cuộc sống của nạn nhân, việc đoán mật mã hoặc gợi ý mật mã sẽ dễ dàng hơn nhiều.
 
4. Tấn công hàng loạt
 
Một kiểu tấn công khác được tội phạm ưng dùng có tên là “brute forcing,” cũng có thể lợi dụng AI. Nó sẽ thử lần lượt nhiều tổ hợp ký tự và biểu tượng để xem chúng có khớp với mật mã của nạn nhân hay không.
 
Đó cũng là lý do tại sao các mật mã dài, phức tạp lại an toàn hơn; chúng khó đoán hơn bằng phương pháp này. “Brute forcing” tốn nhiều tài nguyên, nhưng mọi việc sẽ dễ dàng hơn nếu có chút thông tin về nạn nhân. Thí dụ: nó sẽ cho phép danh sách các mật mã tiềm năng được sắp xếp theo mức độ ưu tiên – tăng hiệu quả của quy trình. Chẳng hạn như có thể bắt đầu với các kết hợp từ có liên quan đến tên của các thành viên trong gia đình hoặc thú cưng.
 
Các thuật toán được đào tạo dựa trên dữ liệu của nạn nhân có thể được sử dụng để giúp xây dựng các danh sách ưu tiên này chính xác hơn và nhắm mục tiêu nhiều người cùng một lúc – từ đó, chúng cần ít tài nguyên hơn để tấn công. Các công cụ AI cụ thể có thể được phát triển để thu thập dữ liệu trực tuyến của mọi người, sau đó phân tích tất cả để xây dựng hồ sơ về họ.
 
Thí dụ: nếu quý vị thường xuyên đăng bài trên mạng xã hội về Taylor Swift, thì việc ngồi rà lại từng bài đăng để tìm manh mối cho mật mã của quý vị sẽ là một công việc khó khăn. Nhưng với các công cụ tự động, việc này sẽ được thực hiện một cách nhanh chóng và hiệu quả cũng cao hơn. Tất cả thông tin thu được sẽ được sử dụng để tạo hồ sơ, giúp việc đoán mật mã và gợi ý dễ dàng hơn.
 
Tập thói quen cẩn trọng
 
Chúng ta không nên sợ AI, vì nó có thể mang lại những lợi ích thực sự cho xã hội. Nhưng cũng như với bất kỳ công nghệ mới nào, xã hội cần phải hiểu rõ và thích nghi với nó. Mặc dù bây giờ chúng ta coi điện thoại thông minh (smartphone) là điều hiển nhiên, nhưng xã hội đã phải trải qua thời gian điều chỉnh để có thể thích nghi với cuộc sống có smartphone. Và dù smartphone mang lại nhiều lợi ích, nhưng vẫn còn đó những lo ngại, chẳng hạn như thời lượng sử dụng phù hợp cho trẻ em.
 
Điều chúng ta cần làm là chủ động tìm hiểu AI, chứ không nên buông xuôi ‘sống chung với lũ chúng.’ Chúng ta nên phát triển các cách tiếp cận riêng đối với AI, tập giữ thái độ hoài nghi, cẩn tắc như một thói quen. Chúng ta cũng cần xem xét cẩn trọng những gì mình đang đọc, nghe hoặc xem. Những việc đơn giản này sẽ giúp xã hội có thể ‘tận hưởng’ mọi lợi ích của AI, đồng thời mọi người vẫn có thể tự bảo vệ mình khỏi những mối nguy hiểm chực chờ.
 
Nguồn:  “Four ways criminals could use AI to target more victims” của Daniel Prince, được đăng trên trang Theconversation.

Gửi ý kiến của bạn
Vui lòng nhập tiếng Việt có dấu. Cách gõ tiếng Việt có dấu ==> https://youtu.be/ngEjjyOByH4
Tên của bạn
Email của bạn
)
Trong lúc tình hình chính trị ở Mỹ sôi bỏng mùa bầu cử 2024, tình thế chiến tranh Ukraine-Nga và Do Thái-Hammas vẫn tiếp tục đổ máu và đốt tiền, Trí Thông Minh Nhân Tạo (AI) lặng lẽ lật qua trang sử mới, mà ít ai quan tâm, vì sức sôi động ồn ào của thực tế. AI lặng lẽ tìm cách thoát khỏi bàn tay quản lý của con người, nếu gia tộc này được tự do, tự quyền sinh sống, sẽ trở thành một dân tộc lớn mạnh, một nguy cơ cho nhân loại tương lai. Tuy báo động này xa vời nhưng không thể không quan tâm, vì AI đang song hành sinh hoạt hàng ngày với hầu hết mọi người và tiếp tục trên con đường trưởng thành.
Bất kể chúng ta đang đứng ở đâu trên Trái đất, dưới chân chúng ta đều có nước chảy len lỏi bên dưới lòng đất. Nước ngầm cung cấp nước uống cho khoảng một nửa dân số thế giới và gần một nửa lượng nước dùng để tưới, tiêu dùng, giúp giữ cho các dòng sông, ao hồ và đầm lầy tồn tại qua thời kỳ hạn hán. Nước ngầm là nguồn tài nguyên có thể tái tạo, nhưng có thể mất hàng thập niên, thậm chí hàng thế kỷ để một số tầng nước ngầm phục hồi sau khi bị cạn kiệt. Những hiểu biết hiện nay về vấn đề này chủ yếu dựa vào việc ghi lại các đo lường mực nước trong các giếng ở những địa điểm khác nhau.
Công nhân tự động mới nhất của BMW cao 5'6", nặng 130 pound, đi bằng hai chân, sử dụng bàn tay năm ngón để lắp ráp máy móc – và được nghỉ giải lao sau mỗi 5 tiếng đồng hồ, tự đi đến trạm sạc và tự cắm điện.
Con người đang đua nhau khai thác tiềm năng to lớn của đại dương nhằm đẩy mạnh sự phát triển kinh tế toàn cầu. Trên toàn thế giới, các ngành công nghiệp dựa vào đại dương như đánh bắt cá, vận chuyển và sản xuất năng lượng tạo ra ít nhất 1.5 ngàn tỷ MK trong hoạt động kinh tế hàng năm và hỗ trợ 31 triệu việc làm. Giá trị này đã tăng theo cấp số nhân trong 50 năm qua và dự kiến sẽ tăng gấp đôi vào năm 2030.
Trong năm 2023, những sự kiện kinh tế chính trị chiếm hầu hết những trang báo chính. Chuyện ông Trump, chuyện Israel-Hamas, chuyện Nga-Ukraine là chủ đề chính để thiên hạ bàn tán. Không mấy ai để ý đến những thành tựu khoa học kỹ thuật. Một phần có thể là vì năm 2023 không có những phát minh mang tính đột phá kiểu như mạng internet, con chip điện tử của những thập niên trước. Tuy nhiên, nhiều thành tựu khoa học của năm qua được đáng giá là có ảnh hưởng lớn đến đời sống của nhân loại.
Trong thời điểm hiện tại, khi nói đến trí thông minh nhân tạo (AI), người ta thường nhắc đến nhiều điểm xấu hơn là điểm tốt. Người ta nói đến kịch bản “ngày tận thế” với máy tính siêu thông minh, nói đến việc AI đưa tin giả... Những cảnh báo này cũng đáng quan tâm. Nhưng trên thực tế, AI vẫn có tiềm năng to lớn mang lại nhiều lợi ích cho nhân loại. Theo trang mạng https://theconversation.com, trong lĩnh vực nông nghiệp, nông dân ngày càng sử dụng nhiều công cụ hỗ trợ AI hơn để giải quyết các vấn đề đe dọa sức khỏe con người, môi trường, và an ninh lương thực. Các nhà nghiên cứu dự báo thị trường cho những công cụ này có thể đạt 12 tỷ USD vào năm 2032.
Toyota hiện nay là nhà sản xuất xe hơi lớn thứ nhì trên thế giới, với những mẫu xe đáng tin cậy, giá phải chăng rất phổ biến như Camry, Corolla, RAV4, Prius… Theo trang mạng Car And Driver, tuy có hơi chậm trong lĩnh vực xe điện, nhưng Toyota có nhiều loại xe dành cho những người yêu môi trường. Triết lý “Beyond Zero” của Toyota đã giúp khách hàng dù cần một chiếc xe gia đình rộng rãi, một chiếc xe bán tải, hay một chiếc sedan luôn có một chiếc xe điện Toyota để lựa chọn.
Lịch sử hạt nhân đầy dẫy những lần suýt gây ra tai nạn, mà thảm họa được ngăn chặn bởi con người. Họ tin tưởng vào phán đoán của chính mình, thay vì mù quáng theo dõi thông tin do máy móc cung cấp. Áp dụng trí tuệ nhân tạo vào vũ khí hạt nhân, làm tăng cơ hội mà trong thời gian sắp tới không ai có thể ngăn chặn được vụ phóng bom hạt nhân.
Tiếng hò reo chiến thắng tràn ngập bộ phận kiểm soát chương trình vũ trụ ở Bengaluru khi tàu đổ bộ Chandrayaan-3 nhẹ nhàng chạm vào bề mặt Mặt Trăng vào thứ Tư. “Ấn Độ đang ở trên Mặt Trăng,” S Somanath, chủ tịch Tổ chức Nghiên cứu Vũ trụ Ấn Độ, mỉm cười và nói, vẻ mặt rõ ràng là nhẹ nhõm. Cảm giác về lịch sử có thể cảm nhận rõ ràng - không chỉ vì Ấn Độ chỉ là quốc gia thứ tư đáp xuống Mặt Trăng, sau Mỹ, Trung Quốc và Nga - mà bởi vì tàu đổ bộ Vikram của Chandrayaan-3 cũng là quốc gia đầu tiên chạm xuống gần cực nam chưa được khám phá của vệ tinh này.
Một nhóm các nhà nghiên cứu vây quanh Keith Thomas, 45 tuổi, và nhìn chằm chằm vào bàn tay phải của ông. “Mở ra nào, mở ra nào, mở ra nào,” họ thúc giục, và reo hò khi những ngón tay của Thomas xòe ra và cuộn lại theo các hình ảnh trên màn hình máy tính. Vào tháng 7 năm 2020, bị tai nạn trong một chuyến đi lặn, Thomas bị liệt từ ngực trở xuống. Nhưng giờ đây, ông đã có thể cử động tay trở lại sau một thử nghiệm lâm sàng thực hiện bởi các nhà nghiên cứu từ Feinstein Institutes for Medical Research của Northwell Health ở New York.
NHẬN TIN QUA EMAIL
Vui lòng nhập địa chỉ email muốn nhận.